On-receptor computing with classical associative learning in semiconductor oxide memristors
Source abstract
Abstract
/TiN device exhibits essential properties of biological nociceptors, including threshold response, no-adaptation, relaxation, sensitization, and recovery. Furthermore, the device leverages short-term memory principles to emulate learning behaviors observed in the brain by showcasing "forgetting" paradigms. Additionally, control of the input spikes yields different synaptic plasticity responses, thus emulating the key functions of our synapse. Computational simulations demonstrate the device's ability to perform both computing and sensing tasks effectively, thus enabling on-receptor computing with associative learning capabilities.
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Research context
OpenAlex topics: Advanced Memory and Neural Computing · Neural Networks and Reservoir Computing · Neural dynamics and brain function
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
Affiliations
Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul 04620, South Korea
Funding
National Research Foundation of Korea · Ministry of Science, ICT and Future Planning
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