Force-resolved identification of dynamically active local environments in ferroelectric BaTiO 3
Source abstract
Abstract
ML-enabled atomistic simulations show ferroelectric activity in BaTiO 3 is spatially heterogeneous, dominated by a small subset of dynamically active Ti sites. Recurrence-weighted force descriptors offer interpretable measures of local instability.
Source: crossref · Quality: baseline
Research context
OpenAlex topics: Ferroelectric and Piezoelectric Materials · Force Microscopy Techniques and Applications · Machine Learning in Materials Science
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
Affiliations
College of Integrative Studies, Abdullah Al Salem University (AASU), Block 3, Khaldiya, Kuwait
References (42)
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