Beurteilung der Betonfestigkeit unter Nutzung der künstlichen Neuronalen Netze aufgrund zerstörungsfreier Untersuchungen

Der Beitrag behandelt die Beurteilung der Betonfestigkeit unter Nutzung der künstlichen Neuronalen Netze aufgrund der durch verschiedene zerstörungsfreie Methoden bestimmten Kennwerte. Dargestellt werden das entwickelte Verfahren zur Identifizierung dieser Festigkeit sowie die positiven Ergebnisse, die eindeutig von der Eignung des Neuronalen Levenberg-Marquardt-Netzes zu diesem Zweck zeugen. Der Beitrag zeigt die Ergebnisse der praktischen Überprüfung des entwickelten Verfahrens an zwei Stahlbetonkonstruktionen. Determination of the Compressive Strength of Concrete using artificial Neural Network and non-destructive Tests This paper deals with the neural identification of the compression strength of concrete on the basis of nondestructively determined parameters. A methodology for the neural identification of the compression strength of concrete has been developed. The obtained results show that Levenberga-Marquardta artificial neural networks are highly suitable for assessing the compression strength of concrete. The results of practical verification of neural identification two reinforced concrete building structures are presented.