AIFIT – Anwenderorientierte Identifikation für Ingenieurtragwerke
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Abstract
Abstract Anhand von bereits in einem ersten Beitrag beschriebenen Laborversuchen wurden verschiedene Methoden zur Systemidentifikation in ihrer Leistungsfähigkeit hinsichtlich der Bestimmung von Steifigkeitsverteilungen untersucht. Um darüber hinaus dem Anspruch des Projekts AIFIT anwenderorientierte Identifikationsverfahren bereit zu stellen, gerecht zu werden, gilt es nun, den realistischen Einsatz dieser Verfahren näher zu untersuchen. Zu diesem Zweck wurden die im Labor gewonnen Erfahrungen unter Berücksichtigung einer möglichst zweckmäßigen Anwendung in einem Feldversuch umgesetzt. Hierzu wurde ein repräsentatives Bauwerk untersucht und dessen dynamisches und quasi statisches Verhalten aufgenommen. Die mittels dieser Informationen gewonnen Erkenntnisse über die Steifigkeitsverteilung im Bauwerk sollen letztendlich eine Hilfestellung in der Inspektion und Erhaltungsplanung von Brückenbauwerken bieten.
Source: crossref · Quality: baseline
Research context
OpenAlex topics: Advanced machining processes and optimization · Structural Health Monitoring Techniques · Advanced Measurement and Metrology Techniques
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
References (11)
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1. 10.1002/best.20070057510.1002/best.200700575 ↗
2. Hoffmann S.: System identification by directly measured influence lines. Doktorarbeit an der Universität für Bodenkultur. Wien (2008).
3. Steinhauser P.undSteinhauser W.: Neue Möglichkeiten zur Erschütterungsuntersuchung durch das VibroScan advanced technology Verfahren 10. Bauwerksdynamik Symposium Zürich 10 pp. (2007).
4. Wendner R.: Modale Steifigkeitsidentifikation zur Zustandserfassung von Stahlbetonkonstruktionen. Doktorarbeit an der Universität für Bodenkultur. Wien (2008).
5. Lehký D. Novák D.andFrantic P. et al.: Dynamic damage identification based on artificial neural networks SARA – Part IV. In: Third conference on structural health monitoring of intelligent infrastructure p. 183. Vancouver (2007).
6. Strauss A. Bergmeister K.andFrangopol D.: Inverse statistical FEM analysis for the assessment of existing structures. In: Jun Kanda Tsuyoshi Takada Hitoshi Furuta (Eds.) Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering Taylor & Francis 10th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering ICASP10 31 July-3 August 2007 Tokyo 331-332
7. ISBN: 978‐0‐415‐45211‐3 (2007).
8. Strauss A. Wendner R. Bergmeister K. Novak D.andLehky D.: Sensitivity Factor based Dynamic Damage Identification SARA - Part III. In: Baidar Bakht Aftab Mufti Structural Health Monitoring and Intelligent Infrastructure ISHMII The 3rd International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure November 14-16 2007 Vancouver 186-186
9. ISBN: 978‐0‐9736430‐4‐6 (2007).
10. Ralbovský M.: Damage detection in concrete structures using modal force residual method Ph.D. thesis at the Techniká Univerzita v Bratislave (2007).
11. Maeck J.: Damage Assessment of Civil Engineering Structures by Vibration Monitoring Ph.D. thesis at the Katholieke Universiteit Leuven (2003).