Ermittlung von Modellunsicherheiten bei Stahlbetonstrukturen
Source abstract
Abstract
Abstract Im konstruktiven Brückenbau sind die Instandhaltungsstrategien und die damit verbundenen Investitionskosten von der Bauart, der Qualität und vom Entwurfskonzept abhängig. Heutzutage neigen Brückenbetreiber und Planer beim Bau von Brücken dazu, Lebenszyklusanalysen in ihren Entscheidungsprozess aufzunehmen, um die Gesamtwirkung, die strukturelle Zuverlässigkeit und Langlebigkeit sowie den finanziellen Aufwand zu optimieren. Dennoch führen Bemühungen, die zu erwartenden Lebenserhaltungskosten mittels bewährten Konstruktionsprinzipien zu reduzieren, zu unbekannten Risiken. Permanente als auch kurzfristige Monitoring‐Konzepte können die Unsicherheiten neuer Konzepte durch Beobachtung der Leistung der Bauteile während einer vorgeschriebenen Zeitdauer reduzieren. Die Ziele dieser Arbeit sind die Diskussion der wirksamen Einbeziehung von Monitoring‐Daten im Modell durch Einflusslinien‐ und Modellkorrekturfaktoren‐Konzepte, die Untersuchung der Funktionalität der Monitoring‐Systeme einschließlich Fehlerbehebung und die inverse Ermittlung und Bewertung der Sensor‐Eigenschaften und Überwachung der Daten. Die vorgeschlagene Methodik wird an einem bestehenden fugenlosen Dreifeldbrückensystem als integratives Überwachungssystem angewendet. Novel monitoring techniques for abutment free bridge structures In structural bridge engineering, maintenance strategies and thus budgetary demands are highly influenced by construction type and quality of design. Nowadays bridge owners and planners tend to include life‐cycle cost analyses in their decision processes regarding the overall design trying to optimize structural reliability and durability within financial constraints. However, efforts to reduce maintenance costs over the expected lifetime by adopting well established design principles lead to unknown risks concerning for instance boundary conditions. Smart permanent and short term monitoring concepts can reduce the associated risk of new design concepts by observing the performance of structural components during prescribed time periods. The objectives of this article are the discussion of concepts for (a) the effective incorporation of monitoring data in model updating procedures by means of the influence line and the model correct factor concept, (b) the investigation of the functionality of monitoring systems including error tracking, and (c) the inverse identification and evaluation of sensor properties and monitoring values. The proposed methodology will be applied to an integrative monitoring system applied on an existing three‐span joint less bridge structure.
Source: crossref · Quality: baseline
Research context
OpenAlex topics: Civil and Structural Engineering Research · Structural Health Monitoring Techniques · Concrete Corrosion and Durability
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
References (18)
Show source-provided references
1. Santa U.: Bauwerksinspektion und ‐überwachung. Dissertation am Institut für konstruktiven Ingenieurbau. Universität für Bodenkultur Wien 2004.
2. Farrar C.R.; Sohn H.; Hemez F.M.; Anderson M.C.; Bement M.T.; Cornwell P.J.; Doebling S.W.; Schultze J.F.; Lieven N.; Robertsin A.N.: Damage prognosis: current status and future nedds 2004.
3. Geier R.: The benefit of monitoring for bridge maintenance. 5thinternational conference on bridge maintenance safety and management IABMAS 2010. D. M. Francis Group. London: 415–422 (on CD‐ROM) 2010.10.1201/b10430-57 ↗
4. Wenzel H.: Health Monitoring of Bridges. John Wiley & Sons 2009.10.1002/9780470740170 ↗
5. Strauss A.; Frangopol D.M.; Kim S.: Statistical Probabilistiv and Decision Analysis Aspects Related to the Efficient Use of Structural Monitoring Systems. Beton‐ und Stahlbetonbau 103 (2008) Supplement: Special Edition 2008: Robustness and Safety of Concrete Structures Supplement 1 S. 23–28. DOI: 10.1002/best.200810119.10.1002/best.200810119 ↗
6. Kim S.; Frangopol D.M.: Optimal Planning of Structural Performance Monitoring Based on Reliability Assessment. Probabilistic Engineering Mechanics (2010). 25 (1): 86–98.10.1016/j.probengmech.2009.08.002 ↗
7. 10.1002/best.20110000310.1002/best.201100003 ↗
8. 10.1002/best.20049028210.1002/best.200490282 ↗
9. Goulet J.A.: Probabilistic Model Falsification for Infrastructure Diagnosis. Dissertation. Lausanne 2012.
10. Rubin H.; Schneider K.J.: Baustatik Theorie I. und II. Ordnung. Düsseldorf Werner Verlag 1996.
11. Hirschfeld K.: Baustatik. Theorie und Beispiele. Berlin Heidelberg New York Springer 2008.
12. Krawtschuk A.; Wendner R.; Strauss A.; Bergmeister K.: Sensitivity Factor based Model Calibration and Design Evaluation. In: Vlastimil Sruma (Hrsg.) Concrete engineering for excellence and efficiency; ISSN 978‐80‐87158‐29‐6 fib Symposium PRAGUE 2011.
13. Wenzel H.; Egerer V.: Determination of performance baseline for lifecycle consideration of bridges. 5th international conference on bridge maintenance safety and management IABMAS (2010). Philadelphia Pennsylvania USA Taylor & Francis Group London: 2119–2126 (on CD‐ROM) (2010).10.1201/b10430-185 ↗
14. Kampel I.; Kehrer K.: Analyse von Messsystemen für die Erfassung von Erdkörperbewegungen im Schleppplattenbereich integraler Brücken. Projektbericht Institut für konstruktiven Ingenieurbau Universität für Bodenkultur Wien 2009.
15. Eurocode 0: Grundlagen der Tragwerksplanung. ÖNORM EN 1990 (2003).
16. Zilch K.; Zehetmaier G.: Bemessungen im konstruktiven Betonbau. Nach DIN 1045‐1 und DIN EN 1992‐1‐1 Springer Verlag 2005.
17. Ahrens M.A.; Bergmeister K.; Mark P.; Stangenberg F.; Strauss A.: Lebensdauerorientierter Entwurf Konstruktion Nachrechnung. Betonkalender 2013. Berlin Verlag Ernst & Sohn 2012.10.1002/9783433602591.ch2 ↗
18. Caspary W.; Wichmann K.: Auswertung von Messdaten. München: Oldenburg 2007.10.1524/9783486844184 ↗