A RESEARCH ON ESTIMATION OF THE WEAVE FABRIC PROPERTIES WITH THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Source abstract
Abstract
Bu calismada ileri yayilimli geri beslemeli yapay sinir agi (YSA) yazilimi gelistirilerek iki farkli kumas gurubu ile test edilmistir. Birinci gurup farkli kosullarda uretilmis 29 pamuklu numuneden, ikinci gurup ayni kosullarda uretilmis 49 polyester numuneden olusturulmustur. Her gurup kendi icinde egitim ve kontrol guruplarina ayrilmistir. Egitilmis sinir agi tarafindan uretilen kontrol gruplarinin sonuc degerleri elde edilmistir. Ayni yontemle her iki gurup icin lineer regresyon sonuclari da elde edilmistir. Pamuk numuneler icin kumas agirligi, kalinligi, atki ve cozgu kopma mukavemeti incelenirken, polyester numuneler icin hava ve su gecirgenligi degerleri incelenmistir. Tum numunelerde yapay sinir agi degerleri lineer regresyon degerlerinden daha iyi uyum gostermistir. Kontrollu sartlar altinda uretilen polyester numunelerde YSA ve lineer regresyon sonuclari birbirine daha yakin sonuclar uretmistir. Kontrolsuz sartlarda uretilmis pamuklu numunelerde YSA sonuclari iyi uyum gosterirken regresyon sonuclarinin uyumu kotulesmistir. Bu calisma Usak Universitesi BAP birimi tarafindan desteklenmistir.
Source: openalex_inverted_index · Quality: baseline
Research context
OpenAlex topics: Textile materials and evaluations · Color perception and design
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
References
Reference metadata was not supplied for this record.