Low-frequency noise in nanoparticle–molecule networks and implications for in materio reservoir computing
Source abstract
Abstract
We studied the low-frequency noise, i.e. flicker noise, also referred to as 1/f noise, in 2D networks of molecularly functionalized gold nanoparticles (NMN: nanoparticle-molecule network). We examined the noise behaviors of the NMN hosting alkyl chains (octanethiol), fatty acid oleic acids (oleylamine), redox molecule switches (polyoxometalate derivatives) or photo-isomerizable molecules (azobenzene derivatives) and we compared their 1/f noise behaviors. These noise metrics are used to evaluate which molecules are the best candidates to build in materio reservoir computing molecular devices based on the NMNs.
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Research context
OpenAlex topics: Neural Networks and Reservoir Computing · Advanced Memory and Neural Computing · Neural dynamics and brain function
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
Affiliations
Institute for Electronics Microelectronics and Nanotechnology (IEMN), CNRS, University of Lille, Av. Poincaré, Villeneuve d'Ascq, France
Institut Parisien de Chimie Moléculaire (IPCM), CNRS, Sorbonne Université, 4 Place Jussieu, F-75005 Paris, France
Funding
Centre National de la Recherche Scientifique
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