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Low-frequency noise in nanoparticle–molecule networks and implications for in materio reservoir computing

Cécile Huez, David Guérin, Florence Volatron, Anna Proust, Dominique Vuillaume

Nanoscale· Volume 16· Issue 46

Abstract

We studied the low-frequency noise, i.e. flicker noise, also referred to as 1/f noise, in 2D networks of molecularly functionalized gold nanoparticles (NMN: nanoparticle-molecule network). We examined the noise behaviors of the NMN hosting alkyl chains (octanethiol), fatty acid oleic acids (oleylamine), redox molecule switches (polyoxometalate derivatives) or photo-isomerizable molecules (azobenzene derivatives) and we compared their 1/f noise behaviors. These noise metrics are used to evaluate which molecules are the best candidates to build in materio reservoir computing molecular devices based on the NMNs.
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Research context

OpenAlex topics: Neural Networks and Reservoir Computing · Advanced Memory and Neural Computing · Neural dynamics and brain function

SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.

Affiliations

Institute for Electronics Microelectronics and Nanotechnology (IEMN), CNRS, University of Lille, Av. Poincaré, Villeneuve d'Ascq, France

Institut Parisien de Chimie Moléculaire (IPCM), CNRS, Sorbonne Université, 4 Place Jussieu, F-75005 Paris, France

Funding

Centre National de la Recherche Scientifique

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