Material-engineered self-compliant memristor enabling multibit synaptic learning and in-memory computing
Source abstract
Abstract
A self-compliant Pt/Al/TaO x /Al 2 O 3 /SiO 2 /AlN/Pt memristor was developed for multibit synaptic learning and in-memory computing. Engineered layers enable stable switching, enhanced retention, and suppressed variability for neuromorphic computing.
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Research context
OpenAlex topics: Advanced Memory and Neural Computing · Neural dynamics and brain function · CCD and CMOS Imaging Sensors
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Affiliations
Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul 04620, South Korea
Funding
National Research Foundation of Korea
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