Data-efficient training of machine learning interatomic potentials for MAX-phase synthesizability prediction
Source abstract
Abstract
A fined-tuned MLIP for prediction of MAX-phase synthesizability.
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Research context
OpenAlex topics: MXene and MAX Phase Materials · Machine Learning in Materials Science · Inorganic Chemistry and Materials
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
Affiliations
School of Mechanical Engineering, Soongsil University, 369 Sangdo-ro, Dongjak-gu, Seoul 06978, Republic of Korea
School of Mechanical Engineering, Yonsei University, 50 Yonsei-ro, Seodaemun-gu, Seoul 03722, Republic of Korea
Funding
National Research Foundation of Korea
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