Machine learning discovery of medium-entropy thermoelectric materials with ultralow lattice thermal conductivity
Source abstract
Abstract
Machine learning combined with DFT calculations enables rapid discovery of the medium entropy thermoelectric material In 2 Bi 4 Pb 4 Se 13 with ultralow lattice thermal conductivity.
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Research context
OpenAlex topics: Advanced Thermoelectric Materials and Devices · Machine Learning in Materials Science · Thermal properties of materials
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
Affiliations
State Key Laboratory of Engines, Tianjin University, Tianjin 300350, China
State Key Laboratory of Marine Thermal Energy and Power, Wuhan Second Ship Design and Research Institute, Wuhan 430205, China
Funding
National Natural Science Foundation of China · Natural Science Foundation of Hubei Province
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