Unravelling lone pair induced bonding effects on thermal conductivity in metal chalcogenides using machine learning potentials
Source abstract
Abstract
We present a fine-tuned MatterSim framework for efficient κ L prediction in pnictogen chalcogenides, capturing bonding effects beyond SCALP via Wigner heat transport formulation, enabling scalable screening beyond conventional κ L descriptors.
Only a short abstract or summary was supplied by the source.
Source: crossref · Quality: short
Research context
OpenAlex topics: Machine Learning in Materials Science · Advanced Thermoelectric Materials and Devices · Inorganic Chemistry and Materials
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
Affiliations
Department of Chemistry, Indian Institute of Technology (IIT) Indore, Indore 453552, Madhya Pradesh, India
Funding
Science and Engineering Research Board
References (63)
Show source-provided references
1. Snyder · Nat. Mater. · 2008 · 7 · 10510.1038/nmat2090 ↗
2. He · Adv. Funct. Mater. · 2022 · 32 · 210853210.1002/adfm.202108532 ↗
3. Dutta · Chem. Sci. · 2019 · 10 · 490510.1039/c9sc00485h ↗
4. Minhas · Chem. Mat. · 2024 · 37 · 19810.1021/acs.chemmater.4c02294 ↗
5. Skoug · Phys. Rev. Lett. · 2011 · 107 · 23590110.1103/PhysRevLett.107.235901 ↗
6. Laurita · Acc. Chem. Res. · 2022 · 55 · 100410.1021/acs.accounts.1c00741 ↗
7. Minhas · ACS Appl. Mater. Interfaces · 2025 · 17 · 6066910.1021/acsami.5c17211 ↗
8. Walsh · Chem. Soc. Rev. · 2011 · 40 · 445510.1039/c1cs15098g ↗
9. Morelli · Phys. Rev. Lett. · 2008 · 101 · 03590110.1103/PhysRevLett.101.035901 ↗
10. Nielsen · Energy Environ. Sci. · 2013 · 6 · 57010.1039/c2ee23391f ↗
11. Minhas · J. Phys. Chem. Lett. · 2025 · 16 · 505110.1021/acs.jpclett.5c00952 ↗
12. Fu · Phys. Rev. B · 2019 · 100 · 01430310.1103/PhysRevB.100.014303 ↗
13. Bandi · Phys. Rev. B · 2023 · 107 · 17430210.1103/PhysRevB.107.174302 ↗
14. Xiao · Phys. Rev. B · 2023 · 107 · 09430310.1103/PhysRevB.107.094303 ↗
15. Choudhary · Digit. Discov. · 2023 · 2 · 34610.1039/d2dd00096b ↗
16. Chen · Nat. Comput. Sci. · 2022 · 2 · 71810.1038/s43588-022-00349-3 ↗
17. Batatia · Adv. Neural. Inf. Process. Syst. · 2022 · 35 · 11423
18. Deng · Nat Mach Intell · 2023 · 5 · 103110.1038/s42256-023-00716-3 ↗
19. H.Yang , C.Hu , Y.Zhou , X.Liu , Y.Shi , J.Li , G.Li , Z.Chen , S.Chen , C.Zeni , M.Horton , R.Pinsler , A.Fowler , D.Zügner , T.Xie , J.Smith , L.Sun , Q.Wang , L.Kong , C.Liu , H.Hao , Z.Lu , arXiv , 2024 , preprint arXiv:2405.04967, doi: 10.48550/arXiv.2405.0496710.48550/arXiv.2405.04967 ↗
20. Deng · npj Comput. Mater. · 2025 · 11 · 110.1038/s41524-024-01500-6 ↗
21. Jain · APL Mater. · 2013 · 1 · 01100210.1063/1.4812323 ↗
22. Xia · Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. · 2023 · 120 · e230254112010.1073/pnas.2302541120 ↗
23. Isaeva · Nat. Commun. · 2019 · 10 · 385310.1038/s41467-019-11572-4 ↗
24. Simoncelli · Nat. Phys. · 2019 · 15 · 80910.1038/s41567-019-0520-x ↗
25. Guin · Chem. Mat. · 2013 · 25 · 322510.1021/cm401630d ↗
26. Guin · Energy Environ. Sci. · 2013 · 6 · 260310.1039/c3ee41935e ↗
27. Rathore · Chem. Mat. · 2019 · 31 · 210610.1021/acs.chemmater.9b00001 ↗
28. Ward · Comput. Mater. Sci. · 2018 · 152 · 6010.1016/j.commatsci.2018.05.018 ↗
29. Abdi · W. Interdiscip. Rev. Comput. Stat. · 2010 · 2 · 43310.1002/wics.101 ↗
30. J.Tang , J.Liu , M.Zhang and Q.Mei , in 25th International World Wide Web Conference , WWW , 2016 , 287–297 . doi: 10.1145/2872427.288304l10.1145/2872427.288304l ↗
31. Sinaga · IEEE Access · 2020 · 8 · 8071610.1109/ACCESS.2020.2988796 ↗
32. Burdett · J. Am. Chem. Soc. · 1982 · 104 · 522910.1021/ja00383a041 ↗
33. Chen · NPJ Comput Mater · 2021 · 7 · 17310.1038/s41524-021-00639-w ↗
34. Lee · Comput. Mater. Sci. · 2021 · 190 · 11031410.1016/j.commatsci.2021.110314 ↗
35. Xia · Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. · 2023 · 120 · e230254112010.1073/pnas.2302541120 ↗
36. Simoncelli · Phys Rev X · 2022 · 12 · 04101110.1103/PhysRevX.12.041011 ↗
37. Dutková · Crystals · 2025 · 15 · 51110.3390/cryst15060511 ↗
38. Kirkham · J. Mater. Res. · 2011 · 26 · 200110.1557/jmr.2011.43 ↗
39. S.Wang , G.Jeff Snyder , T.Caillat , ICT Proceedings ; 2002 ; Vol. 2002-January. doi: 10.1109/ICT.2002.119029210.1109/ICT.2002.1190292 ↗
40. Govindaraj · Mater. Sci. Semicond. Process. · 2023 · 162 · 10751310.1016/j.mssp.2023.107513 ↗
41. Jana · J. Am. Chem. Soc. · 2017 · 139 · 435010.1021/jacs.7b01434 ↗
42. Maria · J. Am. Chem. Soc. · 2023 · 145 · 929210.1021/jacs.3c02146 ↗
43. Minhas · J. Mater. Chem. A · 2024 · 12 · 2598810.1039/d3ta07461g ↗
44. Togo · Phys Rev B: Condens Matter Mater Phys · 2015 · 91 · 09430610.1103/PhysRevB.91.094306 ↗
45. Togo · J. Phys. Soc. Jpn. · 2023 · 92 · 01200110.7566/JPSJ.92.012001 ↗
46. B.Póta , P.Ahlawat , G.Csányi , M.Simoncelli , arXiv , 2025 , arXiv preprint arXiv:2408.00755, doi: 10.48550/arXiv.2408.0075510.48550/arXiv.2408.00755 ↗
47. Zhou · Neurocomputing · 2016 · 216 · 20810.1016/j.neucom.2016.07.036 ↗
48. Adler · Cytometry Part A · 2010 · 77 · 73310.1002/cyto.a.20896 ↗
49. Lencer · Nat. Mater. · 2008 · 7 · 97210.1038/nmat2330 ↗
50. Deng · NPJ Comput Mater · 2020 · 6 · 8110.1038/s41524-020-00355-x ↗
51. Becke · J. Chem. Phys. · 1990 · 92 · 539710.1063/1.458517 ↗
52. Silvi · Nature · 1994 · 371 · 68310.1038/371683a0 ↗
53. Ouyang · Phys. Rev. Mater. · 2018 · 2 · 08380210.1103/PhysRevMaterials.2.083802 ↗
54. Lundberg · Nat Mach Intell. · 2020 · 2 · 5610.1038/s42256-019-0138-9 ↗
55. Nelson · J. Comput. Chem. · 2020 · 41 · 193110.1002/jcc.26353 ↗
56. Walsh · J. Solid State Chem. · 2005 · 178 · 142210.1016/j.jssc.2005.01.030 ↗
57. Walsh · J. Phys. Chem. B · 2005 · 109 · 1886810.1021/jp051822r ↗
58. Blöchl · Phys Rev B · 1994 · 50 · 1795310.1103/PhysRevB.50.17953 ↗
59. Kresse · Phys Rev B: Condens Matter Mater Phys · 1996 · 54 · 1116910.1103/PhysRevB.54.11169 ↗
60. Perdew · Phys. Rev. Lett. · 1996 · 77 · 386510.1103/PhysRevLett.77.3865 ↗
61. Perdew · Phys. Rev. B · 1992 · 46 · 667110.1103/PhysRevB.46.6671 ↗
62. Qi · npj Comput. Mater. · 2024 · 10 · 4310.1038/s41524-024-01227-4 ↗
63. Allen · Phys Rev B · 1993 · 48 · 1258110.1103/PhysRevB.48.12581 ↗