Decoding lithium's subtle phase stability with a machine learning force field
Source abstract
Abstract
Advanced machine learning force field enables accurate modeling of quantum and anharmonic effects in Li metal, revealing subtle phase equilibria among bcc-, fcc- and 9R-Li structures with implications for phase purity control in battery applications.
Source: crossref · Quality: baseline
Research context
OpenAlex topics: Metallurgy and Material Forming · Force Microscopy Techniques and Applications · High Temperature Alloys and Creep
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
Affiliations
Materials Genome Institute, Shanghai University, Shanghai 200444, China
Funding
National Natural Science Foundation of China · Science and Technology Commission of Shanghai Municipality · Shanghai Municipal Education Commission
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