Data-driven design and experimental validation of high-precision Ni–Co bimetallic compound-based pseudocapacitor models
Source abstract
Abstract
A bidirectional database for Ni–Co supercapacitors was built using literature-derived descriptors. ML models (MLP) were developed and experimentally validated, confirming predictive accuracy and offering a scalable data-driven design framework.
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Research context
OpenAlex topics: Supercapacitor Materials and Fabrication · Electric and Hybrid Vehicle Technologies · Fuel Cells and Related Materials
SciVX discovery tags are terminology-based. OpenAlex topics are source-provided classifications.
Affiliations
School of Science, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, Gansu, China
State Key Laboratory of Advanced Processing and Recycling of Nonferrous Metals, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, Gansu, China
Funding
National Natural Science Foundation of China · Natural Science Foundation of Gansu Province
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